询盘分析与业务回复辅助
- 输入
- 邮件、表单或聊天中的业务询问
- AI 辅助输出
- 采购意图、缺失信息与回复初稿
- 人工门禁
- 销售或业务负责人确认事实、价格与最终发送
Identity & Service Boundary / 2026.08.23
从一条真实流程开始，让 AI 有边界地工作。
昆仑增长是由 Marshall 负责的企业 AI 落地服务品牌与执行团队。我们帮助企业筛选适合 AI 辅助的业务环节，再用小范围、可人工审核的方式验证。
会前不需要敏感数据，不接入账号，也不预设业务效果。
01一次只拆一条流程
02默认保留人工审核
03先诊断，再决定是否试点
04不承诺未经验证的效果
01 / 服务对象
服务谁，也写清楚。
面向有高频重复流程、希望先判断 AI 是否适配的企业负责人和业务团队。重点关注销售、运营、客服、产品知识与流程密集岗位，包括外贸、跨境电商、供应链和企业服务等场景。
- 愿意指定一位业务负责人
- 能提供少量脱敏样本或口头流程说明
- 接受人工审核、证据复盘和明确停止条件
02 / 典型场景
三类适合先诊断的流程。
以下是服务范围示例，不是客户案例，也不代表已经产生效果。
产品资料与知识库整理
- 输入
- 零散文档、产品参数、FAQ 与历史资料
- AI 辅助输出
- 结构化知识、产品页与问答初稿
- 人工门禁
- 资料负责人确认来源、版本和可公开范围
客户记录与销售跟进
- 输入
- 客户记录、沟通摘要和待办信息
- AI 辅助输出
- 统一字段、意向判断建议与下一步清单
- 人工门禁
- 业务负责人决定优先级、承诺和对外动作
03 / 20 分钟诊断
20 分钟，只把一条流程拆清楚。
目标不是当场推一套系统，而是确认：问题是否值得用 AI 处理、人工责任在哪里、下一步是否值得做一个小范围验证。
会后输出一页场景优先级清单：标明适合 AI 辅助、必须人工、可用什么脱敏样本验证，以及何时应该停止。
- 0–3锁定边界
只选一条流程，写清起点与终点。
- 3–7还原现状
输入、角色、工具与当前 5–7 个步骤。
- 7–11找重复与风险
频率、耗时、返工、错误和高风险点。
- 11–15划分 AI 与人工
把整理、分类、生成与判断、审批、发送分开。
- 15–18选择最小验证
判断能否用 3–10 条脱敏样本离线验证。
- 18–20确认下一步
负责人、审核、证据、复核时间与停止条件。
04 / 服务边界
哪些会做，哪些不会在诊断里做。
- 还原一条流程的输入、处理、输出和负责人
- 识别重复工作、数据风险与人工审批点
- 判断是否适合用 3–10 条脱敏样本验证
- 给出继续、缩小范围或停止的建议
- 不接入正式账号、核心系统或客户数据库
- 不自动发送邮件、报价或任何对外内容
- 不替代专业审批、业务判断与经营决策
- 不承诺节省时间、提高转化或增加收入
若双方确认值得继续，单场景试点会另行冻结范围、资料权限、人工审核、测试样本、验收证据和停止条件；它不是 20 分钟诊断的默认组成部分。
05 / 从小处开始
先发来一条流程，不用发一堆资料。
写清流程从哪里开始、到什么结果结束、目前由谁处理即可。请不要在邮件中发送账号、密码或未脱敏的客户数据。