FAQ / Enterprise AI
企业做 AI，常见的问题先说清楚。
以下内容用于帮助团队判断下一步，不替代对具体业务、资料权限和交付边界的沟通。
企业 AI 落地从哪里开始？
先从一个明确业务问题开始，选高频、可控、能复盘的流程做试点。先验证真实使用，再决定是否扩展。
企业 AI 培训和 AI 落地有什么区别？
培训建立认知和岗位能力；落地则需要把场景、资料、流程、协作与验证连起来。两者通常应当配合，而不是二选一。
知识库、Agent、Workflow 先做哪个？
没有固定顺序。知识是否清晰、任务是否稳定、是否跨角色跨系统，都决定方案。先诊断，后选组件。
是否所有流程都适合 AI 自动化？
不适合。涉及高风险决策、资料权限不清、流程本身混乱或必须人工负责的任务，需要先界定边界与人工复核方式。
怎样判断一个试点是否值得继续？
看真实使用者是否持续采用、流程是否更稳定，以及预先定义的业务问题是否得到改善。不要只看一次演示效果。
有具体场景，答案才会更具体。
欢迎把团队、流程和当前卡点发给我们，一起判断最小的下一步。
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