企业 AI 试点启动前，先确认这 12 件事。

一、业务与范围

1. 这次试点要改善的一个具体业务问题是什么？
2. 流程的起点、终点和暂不纳入的部分是否写清楚？
3. 为什么选这个场景：高频、重复、知识密集，还是客户响应压力大？
4. 如果试点暂时不成功，业务是否仍可安全地按原流程运行？

二、责任与资料

5. 谁是业务负责人，谁每天实际使用，谁拥有最终决策权？
6. 输入资料来自哪里，哪些资料允许用于试点，哪些明确不能使用？
7. 是否有足够的真实样本用于共同制作，而不是只靠抽象描述？
8. 输出需要经过哪些人工复核，错误由谁拦截和纠正？

三、验证与下一步

9. 开始前准备观察哪一项变化：完成时间、返工次数、一致性、资料复用或实际采用？
10. 试点观察多久、以什么节奏收集反馈？
11. 哪些结果出现时可以扩展，哪些情况需要暂停或回到人工流程？
12. 试点结束后，哪些模板、资料、提示词、规则和问题会被沉淀为团队资产？

一个容易被忽略的判断

“模型能不能生成”不等于“团队能不能长期使用”。如果资料权限不清、流程没有负责人、人工复核无人承担，先解决这些前提，比继续增加工具更重要。相反，如果团队愿意用真实任务共同打磨，哪怕从一个小流程开始，也能积累下一步需要的证据。