01 / TUTORIAL MAP
10 个真实任务入口
AI 选品雷达
把“感觉不错”变成机会判断表与待验证清单。
Google 商品结构化数据
让商品事实一致、可读取、可复核。
本地化商品页
不是逐句翻译，而是减少目标市场的购买犹豫。
短视频内容工厂
从授权评论和商品事实写出第一批 Hook。
客服与复购助手
先画红线、知识来源和转人工条件，再写回复。
AI 搜索可见性
让商品信息更容易被搜索与问答系统理解。
小实验复盘
让 AI 整理数据，但不替经营者下结论。
AI 定价与促销实验
先设利润、审批和停止护栏，再测试价格假设。
退货洞察与商品改版
把原因码和反馈还原成可验证的问题。
商品目录质检数字员工
发现缺失、冲突与风险，不替人工批量发布。
02 / LEARNING PATH
学习路径
从机会判断、商品事实到市场本地化。
从短视频、客服到 AI 搜索可见性。
从实验复盘、定价、退货到目录质检。
03 / HUMAN GATE
人工边界
教程不替代平台政策、法律意见或经营审批。
知识产权、认证、商品安全、价格、库存、促销、客服承诺、上架、广告预算与发布必须由相应负责人确认；第三方案例指标只按来源口径呈现，不能外推为昆仑增长成果。
04 / FULL LIBRARY
查看完整教程
主站负责统一发现与商业承接，专题站保留完整可跟做内容。
本页将 10 篇教程纳入昆仑增长主站课程体系；完整步骤、提示词、检查清单与示例仍由跨境 AI 专题站维护，避免复制两套正文后再次产生版本分叉。