适合:候选需求很多
需要让老板、业务负责人和一线使用者用同一种业务语言,比较频率、痛点、资料条件和可回退性。
需求调研 / Enterprise AI Needs Survey
企业 AI 需求调研,不是让员工列出“AI 能做什么”,而是逐条确认:哪个业务问题反复发生、谁负责结果、有哪些已授权样本、AI 准备哪一步、谁做人工审核,以及什么情况必须暂停。
需要让老板、业务负责人和一线使用者用同一种业务语言,比较频率、痛点、资料条件和可回退性。
需要在培训、知识整理、场景试点和系统采购之间做下一步判断,并留下可复核的输入。
如果只想比较模型排行或工具价格,应另做技术评测;本表不会回答“哪个 AI 最强”。
无法确认样本来源、资料分级、客户授权或使用权限时,先做资料治理,不要把未知资料送进试点。
| 字段 | 必须回答的问题 | 不合格写法 |
|---|---|---|
| 业务问题 | 现在具体卡在哪一步,谁受到影响? | “全面智能化”“提高竞争力” |
| 当前流程 | 任务从哪里开始,经过哪些步骤,到哪里结束? | 只展示工具演示 |
| 使用频率 | 每天、每周还是偶发?本轮能看到多少真实任务? | 没有观察窗口 |
| 业务负责人 | 谁能确认问题真实、结果可用,并决定暂停? | 只有技术联系人 |
| 真实使用者 | 谁会在原流程里真正使用? | 只有领导观看演示 |
| 最小样本 | 哪些已授权材料足以跑通一次任务? | 先把全库上传 |
| 人工审核 | 谁核对事实、权限、承诺和外部动作? | 默认 AI 自动发送 |
| 观察信号 | 时间、返工、遗漏、完整性或使用反馈看什么? | 提前写固定 ROI |
| 停止条件 | 何时回到原流程,谁负责记录和处理? | 效果不好就继续加功能 |
每个候选需求单独填写一张。不要在公开文档里粘贴真实客户资料、个人信息、合同、账号配置或内部机密。
方法参考:NIST AI RMF Playbook:Map建议先记录用途、使用者、业务和技术要求、人类监督角色与部署边界。该框架为自愿参考,不替代组织制度或中国法律审查。
业务负责人确认问题和结果,一线使用者补充流程与异常,资料所有者或安全角色确认样本权限。供应商可以协助提问,但不应替企业填写业务事实。
调研表负责收集并结构化候选需求;场景诊断负责进一步排序、限定范围、确认样本和设计试点。填完调研表不等于已经立项。
可以先记录事实和待补数据,但不能把预计效果当成已知结论。应先用已授权的最小样本建立基线。
优先选择高频、重复、知识密集、可小范围回退,且负责人、授权样本、人工审核和真实反馈条件明确的任务。
这只是方向性诉求。还需要追问具体岗位、重复任务、当前流程、允许样本、审核人和停止条件,才能形成可验收需求。
带着填写后的需求表、一个真实流程和已授权样本条件沟通,先判断应该补资料、先培训,还是进入小范围场景诊断。
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