资源 / Vendor Evaluation

企业 AI 服务商怎么选?先用这份咨询、培训与试点评估清单。

选企业 AI 服务商,先看它能否理解一个真实业务问题、在授权样本上跑通小试点,并把人工审核、数据权限、验收和退出写清楚,再比较报价与工具。宣传词、模型名和未经核验的案例,不能替代交付证据。

先选对服务商类型

不同采购目标对应的能力不同,先把任务说清楚,再决定找谁。

类型适合解决面谈时必须确认
培训服务商岗位任务拆解、基础能力和使用规范是否结合真实岗位任务;培训后如何验收和复盘
AI 咨询 / 场景诊断流程筛选、立项、试点优先级与路线是否给出不做清单、负责人、样本和停止条件
实施 / 集成服务商系统接入、知识库、权限与工作流数据边界、接口责任、测试环境、运维和退出方式
专项工具 / 模型供应商某一个明确节点的能力补充数据是否出域、可替换性、使用成本和故障回退

100 分评估矩阵

每项按 0—满分打分;没有证据就按 0 分或“待验证”,不要用演示印象补分。低于 70 分先不进入定制交付。70 分是这份工具的建议性初筛线,不是行业认证或合规结论。

维度分值拿分证据
场景理解与范围20能把目标收窄到一条流程,写出起点、终点和不做什么
试点与交付方法15有阶段交付物、负责人、真实样本和复盘节奏
人工审核与质量15明确人审节点、反例、回退、错误责任与验收口径
数据权限与安全15说明资料授权、访问角色、保存删除、供应商子处理方和数据流向
报价透明度10拆分诊断、实施、培训、工具、维护、人审和变更成本
可替换与退出10能导出资料、规则和成果,写明暂停、回退、终止与交接
相关经验与证据10能说明场景、样本、基线、观察周期和核验方式,不只展示 Logo
沟通与治理5有固定对接人、决策记录、风险升级和变更确认机制

面谈时直接复制的 12 个问题

  1. 你建议我们先解决哪一个具体任务?为什么?
  2. 本次明确不做哪些流程、数据和自动化动作?
  3. 需要我们提供哪些已授权的真实样本,样本如何使用和删除?
  4. 谁负责业务规则、谁实际使用、谁最终验收?
  5. 哪些输出必须人工审核,错误由谁拦截和修正?
  6. 如何记录基线、观察周期、质量和返工变化?
  7. 培训、诊断、共创、实施和维护各自交付什么?
  8. 报价中是否包含工具、模型、账号、接口、人审和后续维护?
  9. 如果样本不足、效果不稳定或负责人退出,项目怎样暂停或回退?
  10. 成果中的资料、规则、提示词、流程和配置如何交接与导出?
  11. 你提供的案例哪些是公开来源,哪些只是作者自述,能否核验?
  12. 正式采购前,哪些事项需要我方法务、信息安全和采购共同审查?
复制面谈问题

报价对比模板:先比可验收交付,再比总价

复制报价对比表

RFP / 采购需求书模板:先把可交付范围说清楚

下面模板可作为内部讨论稿或询价附件的起点,按采购制度、合同条款和资料分类补充。它不是法律文件,也不替代正式招标文件;不要在公开文档填入内部机密、个人信息或未授权样本。

复制:企业 AI 试点 RFP / 采购需求书

发出询价前,先用需求调研表确认任务,再用预算清单统一报价口径;收到方案后,用本页 100 分矩阵和试点验收记录核对。

红旗项:出现一项就先暂停

继续、暂停还是更换?

继续:有业务负责人、授权样本、可验收交付和书面范围。
暂停:样本、权限、验收人或付款路径尚未确定,先补齐前提。
更换:供应商持续回避数据边界、质量责任、退出交接或事实核验。

中国合规边界:把审查放进项目流程

涉及个人信息、重要数据、内部敏感资料或对外生成内容时,先让法务、信息安全、业务负责人和采购按组织制度审查。至少记录处理目的、资料来源与授权、访问角色、最小权限、保存和删除、供应商及子处理方、人工审核和事件处置。生成式人工智能服务与个人信息处理适用的要求可能因场景、主体和数据类型而不同;本清单只帮助准备问题,不替代法律意见、合规评估或正式采购文件。

参考:NIST AI RMF CoreNIST AI RMF Playbook:Govern国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》《中华人民共和国个人信息保护法》。请以现行正式文本和专业意见为准。

把评估表和你的场景放在一起

昆仑增长可从场景诊断开始,协助判断应该先培训、先整理知识库,还是直接做一个小试点;是否继续由真实样本、人工审核和验收证据决定。

常见问题

企业 AI 服务商应该怎么选?

先按具体业务场景、授权样本、业务负责人、人工审核、验收和退出机制筛选,再比较报价。能否在小范围内交付可复核的结果,比宣传的模型或客户数量更重要。

企业 AI 咨询费用或报价应该怎么比较?

不要只比总价,要拆开诊断、资料整理、流程共创、培训、实施、人工审核、维护和工具成本,并核对交付物、投入人天、验收方式、变更和退出条件。

企业 AI 服务商必须提供客户案例和 ROI 吗?

可以要求案例的场景、样本范围、基线、观察周期和核验方式,但外部作者自述的结果不能直接当作你的预期。自身项目应先做小试点和基线记录,不承诺固定 ROI。

什么情况下应该暂停或更换企业 AI 服务商?

授权边界不清、业务负责人缺位、无法取得真实样本、关键输出没有人工审核、交付无法验收,或供应商拒绝说明退出和回退方式时,应暂停并重新评估。

企业 AI 项目如何处理数据权限和中国合规问题?

先盘点资料类型、使用目的、访问角色、保存位置、保留期限和删除方式,遵循适用的法律法规及单位制度,并让法务、信息安全或采购人员参与审查。本清单不替代法律意见或正式采购文件。

企业 AI RFP 里应该写模型名称吗?

可以作为供应商响应项记录,但不应把模型名称当作验收标准。先写业务任务、授权样本、人工审核、数据边界、可替换性和交付证据。

企业 AI RFP 可以直接附真实内部样本吗?

只有在已获授权、完成必要最小化或脱敏并符合采购和安全制度时才可以;初次询价优先使用字段说明、合成样本或受控测试集。

RFP 模板和正式招标文件有什么区别?

本模板是需求澄清和询价讨论起点,不替代单位正式采购文件、合同、评审规则或法律审查。

拿着评估表,先把真实场景说清楚。

如果你已经有一个具体流程、几份已授权样本和一位业务负责人,可以直接发起企业微信沟通。

发起企业 AI 场景沟通